AI Engineering
Wir entwickeln individuelle KI-Systeme und KI-Agenten, die Dokumente verstehen, mit Ihren Unternehmensdaten arbeiten und wiederkehrende Arbeit zuverlässig reduzieren - integriert in Ihre bestehende Software.
Standort, Hosting & Mitgliedschaften
Made in Switzerland · Hosting-Optionen in der Schweiz, EU oder global · Mitglied bei Swico & swissICT
Ein konkreter Anwendungsfall oder ein ganzer Geschäftsbereich: Wir holen Sie dort ab und führen das Vorhaben in ein fundiertes Pilot-Projekt und weiter in den Betrieb.
Konkrete Idee?
CHF 190 · Festpreis
Prozesse automatisieren, aber unklar wo anfangen?
CHF 3'900 · Festpreis
Sie schildern uns Ihr Problem oder Ihre KI-Idee im Gespräch, in Ihren Worten. Wir prüfen, was technisch wirklich trägt, und liefern eine klare schriftliche Empfehlung.
Wie würden wir das sinnvoll mit KI lösen?
Das Gespräch
Telefonisch oder per Video. Sie schildern Problem, Kontext und Systeme in Ihren Worten, wir stellen die Fragen, die zählen. Keine Vorbereitung nötig, Unterlagen und Beispiele sind willkommen.
Technische Prüfung
Wir recherchieren fokussiert und beurteilen, was in Ihrem Fall technisch tatsächlich trägt und wo KI den grössten Nutzen bringt.
Danach
Sie erhalten eine kurze schriftliche Empfehlung mit einem Lösungsansatz und dem kleinsten sinnvollen ersten Schritt.
Eine Seite, schriftlich:
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten. Wir melden uns mit Terminvorschlägen für das Gespräch. Festpreis CHF 190, Umsetzung nicht enthalten.
Kundenstimme
“Die Zusammenarbeit mit Tanner Lab und eventlokale.ch war herausragend. Besonders beeindruckend ist ihre Fähigkeit, Entropie sichtbar zu machen und konsequent abzubauen - Fachlich auf höchstem Niveau, klar strukturiert, fokussiert und gleichzeitig dynamisch und flexibel. Probleme werden direkt angesprochen und lösungsorientiert umgesetzt. Eine Partnerschaft, die Ordnung schafft und echten Fortschritt ermöglicht. - Herausragend eben!”
Wir automatisieren klar eingegrenzte Aufgaben und Abläufe, bei denen KI mit Ihren Daten und Systemen zuverlässig Mehrwert schafft.
Eingehende Nachrichten klassifizieren (Support, Sales, intern) und entweder routen oder mit einer vorbereiteten Antwort versehen. Menschen geben vor dem Senden frei.
E-Mails oder Chat-Antworten werden mit Kontext aus Ihrem CRM, Ticketing oder Wissenssystem vorbereitet. Ein Mensch prüft und sendet. Spart echte Zeit bei wiederkehrender Korrespondenz.
Dokumente zuverlässig digitalisieren mit modernen Vision-Language-Modellen. Deutlich besser als klassisches OCR bei realen Inputs: Scans, Fotos, gemischte Layouts, Handschrift.
Gezielte, klar eingegrenzte Fragen beantworten durch Zugriff auf mehrere Systeme (CRM, Buchhaltung, SaaS-Datenbanken, interne Dokumente). RAG sauber umgesetzt, mit Quellenangaben.
Agentic RAG verbindet Retrieval, Tool-Nutzung und mehrstufiges Reasoning. Nützlich, wenn ein System Wissen durchsuchen, APIs aufrufen, Quellen vergleichen und Antworten mit Quellenangaben liefern soll.
Mehrstufige Geschäftsprozesse (Rechnung lesen, Felder extrahieren, Bestellung zuordnen, zur Freigabe routen) mit KI für die unscharfen Teile und Menschen für die entscheidenden Schritte.
Beschreiben Sie Ihre Idee oder den wiederkehrenden Aufwand. Wir melden uns mit einem pragmatischen nächsten Schritt.
Tanner Lab lieferte den RAG/LLM-Teil: multimodaler Wissensabruf, um von einem Foto zur passenden technischen Dokumentation zu gelangen. Der Gesamt-PoC entstand in Zusammenarbeit mit Hatimeria.
In den letzten Jahren hat sich der Begriff AI Engineering etabliert. Er beschreibt die Verbindung von Machine-Learning-Engineering und Softwareentwicklung: praktische, angewandte KI, bei der KI-Technologien in reale IT-Systeme und Geschäftsprozesse integriert werden.
Künstliche Intelligenz (KI) ist keine Magie. Sie umfasst Methoden, mit denen Computer aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen.
Die KI-Landschaft hat verschiedene Zweige, alle wertvoll für unterschiedliche Zwecke.
Trainiert auf Ihren Geschäftsdaten, um Vorhersagen zu treffen, Informationen zu klassifizieren oder Prozesse zu optimieren.
Beispiele: Spamfilterung, Betrugserkennung, Klassifizierung von Texten und Bildern, Empfehlungssysteme, usw.
Grosse Sprachmodelle und ähnliche Systeme, die Kontext verstehen, Inhalte generieren und natürlich interagieren können.
Beispiele: Suchsysteme, Chatbots, Agenten, Generierung von Texten, Code, und mehr, usw.
Beschreiben Sie Ihre Idee oder den wiederkehrenden Aufwand. Wir melden uns mit einem pragmatischen nächsten Schritt.