Ein strukturierter erster Schritt
KI-Prozessanalyse
In 2 bis 3 Wochen wissen Sie, ob und wie KI einen wichtigen Prozess in Ihrem Unternehmen verbessern kann und was als Nächstes sinnvoll ist.
Was enthalten ist
- Fokussierte Analyse eines Geschäftsbereichs.
- Gespräche mit den involvierten Personen.
- Klare Empfehlung: jetzt bauen oder zuerst neu gestalten.
- Schriftlicher Bericht und Ergebnispräsentation mit klaren nächsten Schritten.
Tanner Lab Process-First Framework
Wir starten beim Prozess im ausgewählten Geschäftsbereich: wie Arbeit fliesst, wo Menschen ausgebremst werden und welches Ergebnis zählt. Ist der Prozess bereit, empfehlen wir eine klar eingegrenzte KI-Lösung. Ist er es nicht, empfehlen wir zuerst eine Neugestaltung, damit Automatisierung den richtigen Prozess stärkt, statt den falschen zu skalieren.
Ablauf
- 1
Auftaktgespräch. Geschäftsbereich, angestrebtes Ergebnis, aktuelle Herausforderungen und involvierte Personen festlegen.
- 2
Gespräche mit den involvierten Personen. Verstehen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, wo Zeit verloren geht und wo Reibung entsteht.
- 3
Problemidentifikation. Engpässe, wiederkehrende Arbeit und relevante Verbesserungspotenziale beschreiben.
- 4
Automatisierungs- und Reengineering-Analyse. Jede relevante Möglichkeit wird anhand von drei Fragen beurteilt:
- Welches Ergebnis wollen wir verbessern?
- Kann KI-Automatisierung hier einen relevanten Mehrwert schaffen?
- Sollte der Prozess neu gestaltet werden, statt ihn nur zu automatisieren, um dieses Ziel zu erreichen?
- 5
Schriftlicher Bericht. Management Summary, aktuelle Situation, identifizierte Probleme, Einschätzung: jetzt bauen oder zuerst neu gestalten, Empfehlung und nächste Schritte.
- 6
Präsentation und Diskussion. Ergebnisse durchgehen, Fragen klären.
KI-Prozessanalyse
Bericht
1. Management Summary
3.2 Zwei klare Kategorien:
Jetzt bauen.
Bereit für ein eingegrenztes Tool, mit Startempfehlung, Roadmap und grobem ROI.
Zuerst neu gestalten.
Noch nicht bereit für Automatisierung. Wir benennen das Problem und empfehlen den Redesign-Pfad.
3.3 Empfohlene nächste Schritte
Warum wir so arbeiten
KI ist am nützlichsten, wenn der zugrunde liegende Prozess zuerst verstanden wird. Wenn ein Workflow unklar, langsam oder suboptimal gestaltet ist, kann ein Modell obendrauf die Probleme schwerer sichtbar machen. Unser Framework basiert auf Business Process Reengineering, Michael Hammers HBR-Arbeit von 1990, aktualisiert für die KI-Ära. Die Disziplin ist einfach: messen, analysieren, neu gestalten, dann automatisieren.
Wir sprechen beide möglichen Ergebnisse offen aus. Wenn ein Prozess neu gedacht werden muss, bevor KI darauf landet, sagen wir das, auch wenn wir dadurch kein sofortiges Build-Mandat bekommen. Wenn wir den Bau empfehlen, wissen Sie, dass wir es ernst meinen.
Methodik: Tanner Lab Process-First Framework. Gestützt auf Business Process Reengineering (Hammer, 1990) und moderne prozessbewusste KI-Praxis.
Welchen Prozess möchten Sie automatisieren?
Beschreiben Sie Ihre Idee oder den wiederkehrenden Aufwand. Wir melden uns mit einem pragmatischen nächsten Schritt.